Kryptovaluta Trading Strategier

Cryptocurrency Hva er en Cryptocurrency En cryptocurrency er en digital eller virtuell valuta som bruker kryptering for sikkerhet. En cryptocurrency er vanskelig å forfalske på grunn av denne sikkerhetsfunksjonen. Et definerende trekk ved en kryptokurrency, og uten tvil sin mest oppsiktsvekkende allure, er dens organiske natur, den utstedes ikke av noen sentral myndighet, noe som gjør det teoretisk immune mot regjeringens interferens eller manipulering. BREAKER NED Cryptocurrency Den krypterte transaksjonens anonyme karakter gjør dem velegnede til en rekke utrolige aktiviteter, som for eksempel hvitvasking av penger og skatteunddragelse. Den første cryptocurrency for å fange den offentlige fantasien var Bitcoin. som ble lansert i 2009 av en person eller gruppe kjent under pseudonymet Satoshi Nakamoto. Fra september 2015 var det over 14,6 millioner bitmynter i omløp med en samlet markedsverdi på 3,4 milliarder kroner. Bitcoins suksess har skapt en rekke konkurrerende kryptokurver, slik som Litecoin. Namecoin og PPCoin. Cryptocurrency Fordeler og ulemper Cryptocurrencies gjør det lettere å overføre midler mellom to parter i en transaksjon disse overføringene blir lettere ved bruk av offentlige og private nøkler for sikkerhetsformål. Disse fondet overføringer er gjort med minimal behandling avgifter, slik at brukerne kan unngå de bratte gebyrene belastet av de fleste banker og finansinstitusjoner for overføringer. Sentralt i Bitcoins geni er blokkkjeden den bruker til å lagre en online hovedbok for alle transaksjonene som noen gang har blitt utført ved hjelp av bitcoins, og gir en datastruktur for denne storboksen som er utsatt for en begrenset trussel fra hackere og kan kopieres over alle datamaskiner som kjører Bitcoin programvare. Mange eksperter ser denne blokkkjeden som viktige bruksområder innen teknologi, for eksempel online-avstemning og crowdfunding, og store finansinstitusjoner som JP Morgan Chase ser potensialet i cryptocurrencies å redusere transaksjonskostnadene ved å gjøre betalingsbehandlingen mer effektiv. Men fordi kryptokurver er virtuelle og ikke har et sentralt lagringssted, kan en digital cryptocurrencybalanse bli slettet av en dataskrasj hvis det ikke finnes en sikkerhetskopi av beholdningene. Siden prisene er basert på tilbud og etterspørsel, kan frekvensen der en kryptokurrency utveksles for en annen valuta, variere mye. Cryptocurrencies er ikke immun mot trusselen om hacking. I Bitcoins korte historie har selskapet vært utsatt for over 40 tyverier, inkludert noen som oversteg 1 million i verdi. Likevel ser mange observatører på cryptocurrencies som håp om at en valuta kan eksistere som beholder verdi, forenkler utveksling, er mer transportabel enn harde metaller, og er utenfor innflytelsen fra sentralbanker og regjeringer. Vi tilbyr online kurs Cryptocurrency Trading med Python gjennomført i sanntid gjennom Adobe Connect. Dette kurset er utført av Nick Kirk, en ekspert på algoritmisk kryptohandel og en kvantitativ utvikler, og modereres av Dr. Ernest Chan. Deltakerne vil motta Python kildekoden og data for backtesting. Gemini-utvekslinger Sandbox-miljøet vil bli brukt, som tilbyr full utvekslingsfunksjonalitet ved hjelp av testmidler, for testing av API-tilkobling og utførelse av strategier. Maks antall deltagere: 30. Totalt antall timer: 6. Avgift: 499. Datoer og tider: 11. og 18. mars. Lørdager. 10: 00-13: 00 New York Time. Registrering: E-post ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Om Nick Kirk Nick er en aktiv algoritmisk kryptohandler og kvantitativ utvikler. Han har mer enn 10 års erfaring i å utvikle, automatisere og integrere handelssystemer for investeringsbanker og kapitalforetak. Før han jobbet i økonomi, jobbet han hos IBM Labs og Siemens Research. Han har tidligere lært algoritmisk kryptohandel på CQF Institute til bred anerkjennelse. Ros for denne workshoppen Nick er en veldig lidenskapelig talsmann for kryptokurverdier. Jeg var veldig glad for å ha deltatt i en av hans cryptocurrency trading workshops tidligere. Hans stumme entusiasme sammen med sin dybdegående kunnskap på feltet resulterer i en svært positiv og verdiskapende erfaring med kryptokurshandel med faktisk praktisk implementering. I kombinasjon med Ernie Chan, Guru of Algo Trading, vil blandingen være 8216explosive8217 Kan ikke vente8221 8211 Konstantinos Moutsioulis Porteføljeanalytiker, Den nederlandske utviklingsbanken, Haag-området 8220 Jeg har vært veldig imponert over Ernies tidligere workshops og har hatt glede av å diskutere kryptocurrency trading ideas med Nick ved mange anledninger. Jeg gleder meg til deres unike partnerskap i den kommende Bitcoin workshop8221. 8211 Stephen Hope Tidligere leder av faste inntekter Kvantitative handelsstrategier, BNP Paribas Jeg skal undervise i en online workshop om kunstig intelligenssteknikker for handelsmenn i mai. Dette er en 6-timers workshop som introduserer bruk av kunstig intelligens teknikker for å identifisere nyttige prediktive variabler og handelsregler for avkastningspåmelding. Det legges vekt på teknikker for å unngå data-snooping bias og på utvalgsmodeller. Gratis prøveversjoner for MATLAB Statistikk og Maskinlæring og Neural Network Toolboxes vil bli gitt, samt prøve datasett for backtesting. (Forhåndsinnspilt MATLAB programmeringsopplæring er inkludert.) Maks antall deltagere: 14. Totale timer: 6. Avgift: 899. Datoer og tider: 13. og 20. mai. Lørdager, 10: 00-13: 00, New York Time. Registrering: E-post ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Det forhåndsinnspillte kurset på nettet, Backtesting, er nå tilgjengelig. Dette består av registrerte Adobe Connect-økter. Fokus er på å oppdage og unngå ulike fallgruver under backtesting-prosessen som kan forringe ytelsesprognoser. Illustrasjonsøvelser er hentet fra en futuresstrategi og en børsporteføljehandelstrategi ved bruk av MATLAB. Gratis MATLAB-prøve lisenser vil bli arrangert for omfattende øvelser i klassen. Ingen forkunnskaper om MATLAB er nødvendig, men noen erfaring med programmering er nødvendig. Matematikkkravet er grunnleggende statistikk på høyskolenivå. Totalt antall timer: 7 timer registrert økt. Avgift: 499. Registrering: Email ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Ernie tilbyr også personlige workshops i London. Disse workshops kan kvalifisere for CFA Institute utdanningskurs. Ros for våre workshops: 8220 En utmerket kurs av en flott lærer. Ernie forklarte tydelig og brukte de ulike områdene av kunstig intelligens, ga uvurderlig innsikt om deres relative fortrinn og ga meg selvtilliten til å implementere dem i min egen handel.8221 8211 Dr Nikhil Shenai (Ph. D. Imperial College, BA, Cambridge Universitetet), grunnlegger av EK Technologies (Quantitative Trading amp Development) 82208230thank deg igjen for Momentum Strategies treningskurs denne uken. Det var veldig gunstig. Jeg fant dine forklaringer på begrepene veldig tydelige og eksemplene godt utviklet. Jeg liker den strenge tilnærmingen som du tar til strategievaluering.8221 8211 Andrew B. 8220 Ernie8217s verksted tilbyr spesielt nyttig innsikt i å implementere lønnsomme handelsstrategier og at8217er utenfor hans books8217-innhold. Og han er en av de mest tålmodige og gir instruktører jeg noensinne har møtt 8220 8211 K. W. Fung, CQF, grunnlegger av Quants Investment 8220 Disse verkstedene har gitt meg nok kjennskap og tillit til å takle den nyeste forskningen. Bare segmentet på intermarketing feieordre i MFT-kurset var verdt prisen på opptak til alle tre verkstedene jeg dro til. 8220 8211 Cedric Yau 8220 Dr. Chan 8230 er en fenomenal instruktør8230 8221 8211 Anonym studentevalueringPython for algoritmisk handel En dybdebasert online kurs Dette er et grundig online kurs om Python for Algorithmic Trading som setter deg i posisjon til automatisk handle CFDs (på valutaer, indekser eller varer), aksjer, opsjoner og kryptokurver. Foreløpig er kursmaterialet 400 sider i PDF-format og består av 3000 linjer med Python-kode. Bestill kurset i dag basert på vår spesialtilbud på 189 EUR (i stedet for 299 EUR) mdash eller les videre for å lære mer. Ingen refusjon mulig siden du får full tilgang til det komplette elektroniske kursmaterialet (HTML, Jupyter Notebooks, Python-koder, etc.). Legg også merke til at kursmaterialet er opphavsrettsbeskyttet og ikke tillatt å bli delt eller distribuert. Den leveres uten garantier eller representasjoner, i den utstrekning det er tillatt av gjeldende lov. Hva andre sier gode ting jeg nettopp kjøpte den. Det er den hellige gral av algo trading Alt det som noen ville ha brukt timer og timer med forskning på nettet og på bøker, er de nå kombinert i en kilde. Takk ldquoPrometheusrdquo for å levere ldquofirerdquo til menneskeheten Opprettholde det gode arbeidet E-post fra Nederland, januar 2017 En perfekt symbiose Å finne den riktige algoritmen for automatisk og vellykket handel i finansmarkeder er den hellige gralen i økonomi. Ikke for lenge siden var Algorithmic Trading bare tilgjengelig for institusjonelle spillere med dype lommer og mange eiendeler under ledelse. Nylige utviklinger innen åpen kildekode, åpne data, cloud computing og lagring samt online trading plattformer har utjevnet spillområdet for mindre institusjoner og individuelle handelsfolk mdash gjør det mulig å komme i gang i denne fascinerende disiplinen er utstyrt med en moderne notatbok og bare en Internett-tilkobling. I dag er Python og dets økosystem med kraftige pakker den teknologiplatformen som er valgt for algoritmisk handel. Python tillater deg å gjøre effektive dataanalyser (med for eksempel pandas), for å bruke maskinlæring til aksjemarkedsprognose (med for eksempel scikit-lær) eller til og med bruke Google8217s dyp læringsteknologi (med tensorflow). Emner av kurset Dette er en grundig, intensiv nettkurs om Python (versjon 3.5) for Algoritmic Trading. Et slikt kurs i krysset mellom to store og spennende felt kan nesten ikke dekke alle emner som er relevante. Det kan imidlertid dekke en rekke viktige meta-emner i dybden: økonomiske data. finansielle data er kjernen i hvert algoritmisk handelsprosjekt Python og pakker som NumPy og pandas gjør en god jobb med å håndtere og jobbe med strukturerte økonomiske data av en hvilken som helst art (end-of-day, intraday, high frequency) backtesting. ingen automatisert, algoritmisk handel uten en streng testing av handelsstrategien som skal distribueres kurset dekker blant annet handelsstrategier som baserer seg på enkle bevegelige gjennomsnitt, momentum, gjennombrudd og machinedeep læring basert prediksjon sanntidsdata. Algoritmisk handel krever behandling av sanntidsdata, onlinealgoritmer basert på det og visualisering i sanntid, kurset introduserer til socket programmering med ZeroMQ og streaming visualisering med Plotly online plattformer. Ingen handel uten handelsplattform Kurset dekker tre populære elektroniske handelsplattformer: Oanda (CFD trading), Interactive Brokers (aksje - og opsjonshandel) og Gemini (cryptocurrency trading), det gir også praktiske wrapper klasser i Python for å komme seg oppe i løpet av minutter automasjon. skjønnheten og noen store utfordringer i algoritmisk handel skyldes automatisering av handelsoperasjonen kurset viser hvordan du distribuerer Python i skyen og hvordan du setter opp et miljø som passer for automatisert, algoritmisk handel. En ufullstendig liste over tekniske og finansielle Emner omfatter: fordeler med Python, Python og algoritmisk handel, handelsstrategier, Python distribusjon, pakke miljøledelse, Docker containerisering, Cloud instanser, økonomiske data, data APIer, API wrappers, åpne data, intraday data, NumPy, pandas, vektorisering, vektorisert backtesting, visualisering, alfa, ytelsesrisiko-tiltak, aksjemarkedsprognose, lineær OLS-regresjon, maskinlæring for klassifisering, dyp læring for markedsutsikt, objektorientert programmering (OOP), eventbasert backtesting, sanntidsdata, sokkelprogrammering, real-time visualisering, online trading plattformer (for CFDs, aksjer, alternativer, cryptocurrencies), RESTful APIs for hist oriske data, streaming-APIer for sanntidsdata, onlinealgoritmer for handelsstrategier, automatisert handel, distribusjon i skyen, sanntids overvåking mdash og mange flere. Innholdsfortegnelse Se på (nåværende) innholdsfortegnelsen i PDF-versjonen av nettbasert kursmateriale. Unikhet og fordeler Kurset gir en unik læreropplevelse med følgende funksjoner og fordeler. dekning av relevante emner. Det er det eneste kurset som dekker en slik bredde og dybde med hensyn til relevante emner i Python for Algorithmic trading selvstendig kodebase. Kurset er ledsaget av et Git-depot på Quant Platform som inneholder alle koder i en selvstendig, eksekverbar form (3.000 linjer med kode fra 01. februar 2017) bokversjon som PDF. I tillegg til den elektroniske versjonen av kurset, er det også en bokversjon som PDF (400 sider fra 01. februar 2017) onlinevideo-opplæring (valgfritt). Python Quants tilbyr en online og video treningskurs (ikke inkludert) basert på denne kursplanen som gir en interaktiv læringsopplevelse (for eksempel å se koden som er utført live, for å stille individuelle spørsmål), samt en titt på flere emner eller emner fra en annen vinkel ekte handel som målet. Dekningen av tre forskjellige online handelsplattformer setter studenten i stand til å starte både papir og live trading effektivt, gir dette kurset en praktisk, praktisk og verdifull bakgrunnskunnskap som gjør det selvsagt selvtillit. Siden materialet og koderne er selvstendige og bare er avhengige av standard Python-pakker, har studenten full kjennskap til og full kontroll over hva som skjer, hvordan man bruker kodeeksemplene, hvordan man endrer dem, osv. det er ikke behov for å stole på tredjepartsplattformer, for eksempel å gjøre backtesting eller å koble til handelsplattformene kan du gjøre alt dette på egenhånd med dette kurset mdash i et tempo som er mest praktisk mdash, og du har hver eneste linje med kode å gjøre så tilgjengelig forum-e-postsupport. Selv om du skal kunne gjøre alt selv, er vi der for å hjelpe deg med å legge inn spørsmål og kommentarer i vårt forum eller sende oss dem via e-post. Vi tar sikte på å komme tilbake innen 24 timer. Oversikt video Under en kort video ( ca 4 minutter) gir deg en teknisk oversikt over kursmaterialet (innhold og Python-koder) på vår Quant og Training Platform. Om kursforfatteren Dr. Yves J. Hilpisch er grunnlegger og administrerende partner for The Python Quants. en gruppe som fokuserer på bruk av åpen kildekode teknologi for økonomisk datavitenskap, algoritmisk handel og beregningsfinansiering. Han er forfatteren av bøkene Yves foredrag om beregningsøkonomi ved CQF-programmet. på datavitenskap ved htw saar University of Applied Sciences og er direktør for nettbasert treningsprogram som fører til det første Python for Finance University Certificate (tildelt av htw saar). Yves har skrevet det økonomiske analysebiblioteket DX Analytics og organiserer møter og konferanser om Python for kvantitativ finans i Frankfurt, London og New York. Han har også gitt innledende taler på teknologikonferanser i USA, Europa og Asia. Git Repository Alle Python-koder og Jupyter-notatbøker leveres som et Git-depot på Quant Platform for enkel oppdatering og lokal bruk. Pass på at du har en omfattende, vitenskapelig Python 3.5-installasjon klar. Bestil kurset For øyeblikket tilbyr vi deg en spesialavtale når du registrerer deg i dag. Bare betal i stedet for den vanlige prisen på 299 EUR. Materialet er fortsatt delvis under utvikling. Med påmeldingen din i dag sikrer du også tilgang til fremtidige oppdateringer. Dette burde hjelpe deg ganske mye med å gjøre denne potensielle karriereendringsbeslutningen. Det har aldri vært enklere å mestre Python for Algorithmic Trading. Bare legg inn bestillingen din via PayPal, som du også kan bruke kredittkortet ditt. Ingen refusjon mulig siden du får full tilgang til det komplette elektroniske kursmaterialet (HTML, Jupyter Notebooks, Python-koder, etc.). Legg også merke til at kursmaterialet er opphavsrettsbeskyttet og ikke tillatt å bli delt eller distribuert. Den leveres uten garantier eller representasjoner, i den utstrekning det er tillatt av gjeldende lov. Hold kontakten Skriv oss under trainingtpq. io hvis du har ytterligere spørsmål eller kommentarer. Registrer deg nedenfor for å holde deg informert.